Кажете здравей на своя рейтинг за риск от пристрастяване — С любезното съдействие на технологичната индустрия

Преди доктор Боби Мукамала — експерт по уши, нос и гърло в Мичиган — неотдавна да предпише следхирургични опиоиди, той ревизира държавните записи на съществуващите наставления за следени субстанции на своя пациент, както се изисква от закона. На екрана му се появи резултат, генериран от патентован логаритъм. Известен като NarxCare — и в този момент се употребява от множеството държавни бази данни за наблюдаване на предписания, огромни лечебни заведения и аптечни вериги — логаритъмът демонстрира, че неговият пациент има нараснал риск от развиване на пристрастяване към опиоидни болкоуспокояващи.

Алгоритми като NarxCare и новоодобрен генетичен тест за риск от разстройство при приложимост на опиати, прочут като AvertD, употребяват машинно образование техники, които да се опитат да оказват помощ на лекарите да понижат възможностите пациентите да станат пристрастени към тези медикаменти.

Чрез NarxCare множеството американци към този момент имат непрогледен еквивалент на кредитен рейтинг за следени субстанции, за която постоянно даже не знаят, че съществува, в случай че доктор или фармацевт не им каже, че това е проблем. (Производителят на NarxCare твърди, че неговите резултати и доклади „ са предопределени да подкрепят, а не да заменят вземането на медицински решения. “) И в случай че в миналото стане необятно употребен, AvertD, рекламиран като метод за потребление на персонализирана генетика за оценка на риска, може да сложи още повече сложни за оборване червени флагове в досиетата на хората.

дребна част от хората, които одобряват опиати, се пристрастяват и рисковите фактори варират по биологични, психически, социологически и стопански аргументи.

Дори точните резултати могат да навредят, защото пристрастяването е стигматизирано и постоянно криминализирано. Някои хора са били изключени от лекарските практики заради високи резултати от NarxCare, без опция за обжалване на решението. На други медицински сестри са отказали следоперативни опиоиди или са отказани от голям брой аптеки с малко средства.

Тези типове логаритми биха могли евентуално да влошат расовите и класови пристрастия при вземането на медицински решения. Не е мъчно да си представим дистопично бъдеще на необясними логаритми, които вършат някои хора вечно неприемливи за лекуване на болежка с следени субстанции.

Д-р. Мукамала означи, че по-внимателното проучване на здравната история на скорошния му пациент демонстрира, че в действителност няма причина за безпокойствие. „ Това, което е несвоевременно, е да погледна всяко число, друго от нула, и да кажа: „ Момче, този човек има проблем. Не мога да им предпиша нищо за болката им “, сподели доктор Мукамала. Много медицински експерти обаче нямат равнището на знания и убеденост на доктор Мукамала. Предразсъдъците против хората със взаимозависимост са постоянно срещани, както и страхът да не бъдат упрекнати в определяне на прекомерно доста - и резултатите на логаритмите се вливат единствено в тези опасения. Различни, също голословни, логаритми следят моделите на определяне на лекари и ги съпоставят с тези на техните сътрудници, тъй че това не е пресилено безпокойствие.

Когато рапортувах за NarxCare през 2021 година за По кабел, чух от пациенти, които бяха оставени в мъка. Един сподели, че опиоидите й са спрени в болничното заведение и по-късно е била освободена от грижи от своя гинеколог по време на лекуване за мъчителна ендометриоза, заради висок резултат. Тя нямаше проблем с наркотиците; нейният резултат наподобява е бил нараснал, защото рецептите за нейните две избавителни кучета, нуждаещи се от здравна помощ, са записани под нейното име, което прави да наподобява, че е пазарувала от доктор. На различен пациент с висок резултат предписанието му за лекуване на пристрастяване неведнъж е отхвърляно от аптеките – макар че такива медикаменти са единственото лекуване, за което е потвърдено, че понижава риска от предозиране.

Изследванията и отчетите удостоверяват, че опасенията на учените по отношение на необятното потребление на софтуера остават и че пациентите към момента оповестяват за проблеми заради евентуално неправилни оценки на риска и страховете на членовете на медицинския личен състав по отношение на занемаряване на резултатите от NarxCare.

За генериране на рискови резултати, NarxCare явно употребява променливи като броя на лекарите, които някой посещава, аптеките, които посещават, и рецептите, които получават, и съпоставя самостоятелните данни с информация за моделите на държание, свързани с извършването на покупки при доктор, и други индикатори за допустимо пристрастяване.

Но няма бистрота: логаритъмът NarxCare е патентован и неговите източници на информация, данни за образование и рискови променливи — и по какъв начин се претеглят — не са обществени.

Изследванията демонстрират, че към 20 % от времето, хората, които са маркирани като купувачи от доктор посредством идентифициране на рискови фактори, сходни на тези, които явно са включени в NarxCare, в действителност имат рак: Те нормално посещават голям брой експерти, постоянно в центрове за академична медицина, където може да има екипи от лекари, които пишат предписания. Алгоритъмът не може безусловно да направи разлика сред координирана грижа и извършване на покупки при доктор.

писаха на F.D.A. призовавайки го да обърне курса си и да анулира своето утвърждение. Някои от опасенията на групата отразяват проблемите с NarxCare и неговия логаритъм.

За изследване, оповестено през 2021 година, доктор Александър С. Хатум, теоретичен помощник професор по логика на психиката и мозъчни науки във Вашингтонския университет в Сейнт Луис и сътрудниците му без значение оцениха детайлите на логаритъма, употребявани за инструмент като AvertD, въз основа на информация, оповестена от компанията. Те откриха, че всички итерации, които тестваха, бяха комплицирани от стратификацията на популацията – проблем, който визира генетичните проби, защото те отразяват историята на човешкото родословие и по какъв начин се трансформира с течение на времето заради моделите на миграция.

твърди, че AvertD се поправя съответно за стратификацията на популацията ; F.D.A. не отговори непосредствено на въпрос по отношение на това изказване.)

Dr. Работата на Хатум също показва, че тези проби могат да дефинират неправилно хора, които произлизат от две или повече групи, които са били исторически изолирани една от друга, като изложени на риск от пристрастяване. Тъй като множеството афро-американци имат такова смесено родословие, това може да накара теста да ги разпознава като високорискови.

„ Това значи, че моделът може да употребява генетичните маркери на африканците Американски статут за предсказание на разстройство при приложимост на опиоиди, вместо потребление на каквито и да било биологично правдоподобни генетични маркери “, сподели Д. Марзие Гасеми, професор в M.I.T. който учи машинно образование в опазването на здравето.

В имейл Solvd сподели, че в клиничното си изследване на AvertD „ не са следени разлики в успеваемостта съгласно раса, етническа принадлежност или пол ”, добавяйки, че прави постмаркетингови проби, както се изисква от F.D.A. за спомагателна оценка на теста. Компанията също подлага на критика методологията на доктор Хатум, заявявайки, че неговото проучване „ твърди подправена причина “.

F.DA. сподели в изказване, че „ признава, че при вземането на решения преди стартирането на пазара за устройства нормално съществува известна неустановеност по отношение на изгодите и рисковете “, добавяйки, че все пак е „ определил, че има рационална гаранция за сигурността и успеваемостта на AvertD. “

към редактора. Бихме желали да чуем какво мислите за тази или някоя от нашите публикации. Ето няколко. А ето и нашия имейл:.

Следвайте раздела за мнение на New York Times по отношение на,,, и.